AI versnelt onderzoek. Wij zorgen dat het overeind blijft.
AI maakt onderzoek en documentatie sneller — en maakt het ook makkelijker om een bron te verzinnen, andermans werk over te nemen zonder vermelding, of het spoor van een conclusie kwijt te raken. Research-Ready bouwt software en een methodologie die dat omkeert: onderzoek dat net zo natrekbaar is als forensisch bewijs, volgens de discipline van het Electronic Discovery Reference Model (EDRM) — zelf gehost, zodat niemand anders dat spoor kan wissen.
Zelf gehost, omdat controle een voorwaarde is voor verantwoording
Elke pipeline draait op een zelf-gehoste AI-stack. Reproduceerbaar betekent hier iets concreets: iemand die niet bij het project betrokken was, kan uit de opgeslagen data en het logboek reconstrueren hoe een resultaat tot stand kwam — zonder het team te hoeven vragen. Data, broncode en modellen blijven binnen de omgeving die u zelf beheert, ook wanneer de pipeline zelfstandig beslissingen neemt.
- Elke stap — wie deed wat, wanneer, op basis waarvan — staat in een versiebeheerd, tijdgestempeld archief
- Diensten draaien met minimale rechten en verifiëren elkaar onderling voordat ze data uitwisselen
- Wachtwoorden en sleutels staan versleuteld opgeslagen, nooit in platte tekst
- Geen vendor lock-in: modellen en providers zijn onderling inwisselbaar
Acht pipelines, één aanpak
Van citeerbaar onderzoek tot bedrijfsoprichting — elke pipeline is een zelfstandige, aanpasbare productielijn met een eigen repository.
Onderzoek behandeld als bewijs, niet als bewering
Elke pipeline volgt een forensische discipline voor onderzoek en documentatie — geïnspireerd op de ketenbewaking (chain of custody) uit het Electronic Discovery Reference Model (EDRM), en uitgewerkt in onderzoek naar reproduceerbare onderzoeksinfrastructuur aan het Value Chain Hackers Lab, Windesheim.
Zo blijft een citaat een citaat, een bron een bron — en een conclusie te herleiden tot het bewijs erachter.
Vaste infrastructuur, geen rekening per gebruiker
Rekenkracht wordt verdeeld over een compacte serveropstelling — geen datacenter nodig. Wilt u taalmodellen volledig lokaal draaien, zonder enige externe doorschakeling? Dat is uit te breiden zodra de behoefte ontstaat.
- Voorspelbare infrastructuurkosten in plaats van meebewegende SaaS-facturen
- Geen kosten per gebruiker of per seat
- Te delen tussen meerdere teams of afdelingen binnen dezelfde organisatie
Klein beginnen, snel resultaat zien
- Week 1–2 Intake. Eigenaar en één proces of pipeline kiezen.
- Week 3–6 Inrichten. Platform koppelen aan bestaande systemen en data.
- Week 7–10 Pilot live. Draait naast de bestaande werkwijze, met menselijke controle.
- Week 11–13 Evaluatie. Op kwaliteit, tijdswinst en kosten — daarna een besluit om op te schalen.
Eén proceseigenaar · Een pilotbudget · Toegang tot één afgebakend proces
Geen langjarig contract. Geen leverancierslock-in. Zichtbaar vanaf dag 1.
Benieuwd wat een pipeline voor uw organisatie kan doen?
Plan een kort, vrijblijvend gesprek, of stuur ons meteen een bericht.